В мае 2023 ujlf он свидетельствовал в Конгрессе, призывая принять закон об искусственном интеллекте, и посетил сотни законодателей, стремясь определить политическую повестку дня для этой технологии.
Что там в IT: первый закон об ИИ, всемогущий конкурент GPT-4 от Google, складные смартфоны растут
| Искусственный интеллект | Последние новости в мире искусственного интеллекта. Узнайте о последних достижениях и технологиях, которые меняют наш мир. |
| Новости Искусственного Интеллекта | | Видео: что думает Цыпкин об искусственном интеллекте. |
| Искусственный интеллект | все о компьютерном железе, гаджетах, ноутбуках и других цифровых устройствах. |
Новости по теме искусственный интеллект
Например, получив гарантированный уровень благополучия еду, жилье, одежду и массу свободного времени, люди могут пуститься во все тяжкие: вспомнить старые обиды, придумать новые, попытаться восстановить "историческую справедливость". Что, в конце концов, приведет к войнам, в которых человечество уничтожит само себя, не дожидаясь "войны с роботами", о которой так любят писать фантасты. Но этот сценарий эксперт считает маловероятным. Кадр из фильма "Безумный Макс.
Дорога ярости". И это тоже про будущее… — Если мы посмотрим на популяцию людей, то не всё так катастрофично. Склонностью к деструктивным мыслям обладает небольшой процент людей.
Если с ними работать, можно такой катастрофы не допустить, — отмечает она. Эксперт подчеркивает: чтобы "золотой век" не обернулся катастрофой, людей, получивших массу свободного времени, надо чем-то "занять". Так уж устроен наш мозг, который не может находится в состоянии покоя.
Если он ничем не занят, то начинает искать проблемы вокруг себя. Также не стоит забывать и о базовой программе исследовательского поведения, заложенной в человеке. Если мы ничем не занимаемся, то мозг начинает запускать программы тревожности, паники, эмоциональной взбудораженности.
И к чему это может привести, предсказать сложно. Точно — к криминализации общества и увеличению степени неопределенности в поведении людей, — признает Татьяна. Альтернативный взгляд на роботизацию и ИИ в будущем.
Кадр из сериала "Кибердеревня" Сколько будет стоить человеческая жизнь?
Сообщения последовали за днями хаоса в базирующейся в Сан-Франциско OpenAI, правление которой уволило Альтмана в прошлую пятницу, но затем восстановило его во вторник вечером после того, как почти все 750 сотрудников компании пригрозили уволиться, если его не вернут. Альтман также заручился поддержкой крупнейшего инвестора OpenAI, Microsoft. Многие эксперты обеспокоены тем, что такие компании, как OpenAI, слишком быстро продвигаются к разработке искусственного общего интеллекта AGI , термина, обозначающего систему, которая может выполнять широкий спектр задач на уровне человеческого интеллекта или выше человеческого, и которая теоретически может ускользать от контроля человека. Эндрю Рогойски из Института ИИ, ориентированного на людей, при Университете Суррея сказал, что существование модели большого языка для решения математических задач LLM стало бы прорывом.
Выступая в четверг на прошлой неделе, за день до своего неожиданного увольнения, Альтман указал, что компания, стоящая за ChatGPT, совершила еще один прорыв.
Но если мы начнем изучать вопрос, то все окажется не так радужно, как пытаются представить авторы статьи. Например, в 2017 году Intel стала первой компанией в мире, производящей чипы для искусственного интеллекта и машинного обучения и преодолевшей планку в миллиард долларов продаж чипов для использования в области искусственного интеллекта. Компания производит специальный чип-ускоритель нейросетей — Gaudi. А процессор Intel NCS2 — новейший чип искусственного интеллекта, разработанный специально для глубокого обучения.
AMD сфокусировалась на решении проблем представления готовых данных в результате работы нейросетей. Например, ускоритель AMD Alveo U50 для центров обработки данных может запускать 10 млн наборов данных и выполнять графические алгоритмы за миллисекунды. Кроме процессоров для работы нейросетей и искусственного интеллекта необходимы вычислительные мощности и развитая облачная инфраструктура. Китай — новый лидер в сфере ИИ Согласно последнему исследованию , модели искусственного интеллекта от китайских технологических гигантов Tencent и Alibaba понимают китайский язык лучше, чем люди. Две конкурирующие модели достигли рекордно высоких результатов в тесте «Оценка понимания китайского языка» CLUE , который представляет собой набор задач, предназначенных для оценки того, насколько хорошо машина может понимать текст на китайском языке и реагировать на него так же, как это делает человек.
Модель искусственного интеллекта Hunyuan от Tencent заняла первое место с результатом 86,918 балла, за ним следует AliceMind от Alibaba с результатом 86,685 балла. На третьем месте оказалась группа людей, принимающих участие в тестировании, — они набрали 86,678 балла.
В целом, хотя важно помнить о потенциальном влиянии ИИ на занятость, также важно признавать потенциальные преимущества, которые может принести ИИ, включая повышение эффективности, производительности и разработку новых продуктов и услуг.
Согласно отчету, в 2018 году Китай создал около 300 000 новых рабочих мест с помощью ИИ, что сделало его лидером в области внедрения и внедрения технологий ИИ. Новые рабочие места были созданы в ряде отраслей, включая производство, розничную торговлю и здравоохранение. Успех Китая в создании новых рабочих мест с помощью ИИ бросает вызов распространенному представлению о том, что ИИ в первую очередь приведет к потере рабочих мест, и предполагает, что влияние ИИ на занятость может быть более сложным и разнообразным, чем это часто предполагалось.
Успех Китая в создании новых рабочих мест с помощью ИИ подчеркивает потенциальные преимущества технологии и важность упреждающих подходов к устранению потенциального воздействия ИИ на занятость. Применяя искусственный интеллект и применяя упреждающие стратегии, страны и предприятия могут обеспечить широкое распространение преимуществ технологии и эффективное управление потенциальными рисками. Количество патентных заявок, связанных с ИИ, резко возросло за последние годы, при этом Китай лидирует по объему Всемирная организация интеллектуальной собственности.
Эта тенденция отражает растущее доминирование Китая в области ИИ и его стремление стать лидером в разработке и внедрении этой технологии. Большое количество патентных заявок, связанных с ИИ, в Китае свидетельствует об инвестициях страны в исследования и разработки и о ее стремлении стать мировым лидером в области ИИ. Быстрый рост числа патентных заявок, связанных с ИИ, подчеркивает растущую важность ИИ в различных отраслях и жесткую конкуренцию между странами и предприятиями за разработку и внедрение этой технологии.
Это также поднимает вопросы о потенциальных рисках и проблемах, связанных с развитием ИИ, в том числе о возможности использования технологии во вред обществу. ИИ может внести в мировую экономику дополнительные 15,7 трлн долларов к 2030 году PwC Эта впечатляющая цифра основана на идее о том, что ИИ может повысить производительность и эффективность в различных отраслях, что приведет к увеличению производительности и экономическому росту. Вполне вероятно, что в ближайшие годы развертывание ИИ будет продолжать расти, поскольку технология будет использоваться в самых разных отраслях и приложениях.
Вполне возможно, что в 2030 году ИИ будет использоваться для автоматизации множества задач и процессов, что позволит людям сосредоточиться на более сложных и полезных действиях. Искусственный интеллект. Часто задаваемые вопросы и интересные факты Как измерить мощность ИИ?
Существует множество различных факторов, которые могут способствовать «продвинутости» системы ИИ. Некоторые из факторов, которые часто используются для измерения, включают: Способность системы выполнять задачи, которые обычно связаны с человеческим интеллектом, такие как понимание и генерация естественного языка, распознавание и интерпретация изображений и видео, а также обучение и адаптация к новым условиям и ситуациям. Сложность и изощренность алгоритмов и методов, используемых системой.
Количество и качество данных, на которых обучалась система. Производительность системы на различных бенчмарках и задачах. Какой самый продвинутый ИИ?
Некоторые примеры систем ИИ, которые часто считаются особенно продвинутыми, включают: DeepMind от Google , который добился впечатляющих результатов в различных областях, включая обработку естественного языка, распознавание изображений и игры. GPT-3 от OpenAI — одна из самых больших и мощных языковых моделей, доступных в настоящее время и способная генерировать человекоподобный текст. IBM Watson , который использовался для решения множества задач, включая обработку естественного языка, распознавание изображений и принятие решений.
Система AlphaGo , разработанная DeepMind, которая смогла победить человека-чемпиона в сложной настольной игре Го. В конечном счете, «самая продвинутая» система ИИ, вероятно, будет зависеть от конкретных критериев и показателей, используемых для оценки системы. Какой чат-бот с искусственным интеллектом самый продвинутый?
Как и в случае с наиболее продвинутым «общим программным обеспечением ИИ», трудно указать лучшее и для чат-ботов ИИ. Некоторые примеры чат-ботов с искусственным интеллектом, которые часто считаются особенно продвинутыми, включают: Duplex от Google , который может поддерживать естественные разговоры с людьми и может использоваться для совершения телефонных звонков от имени пользователей, чтобы назначать встречи или делать заказы. Xiaoice от Microsoft — социальный чат-бот, способный вести беседы с пользователями на самые разные темы.
Опасен ли искусственный интеллект? Одно из потенциальных опасений по поводу ИИ заключается в том, что он может стать сверхразумным, превзойти человеческий интеллект и потенциально представлять угрозу для человечества. Тем не менее, это все еще вопрос предположений, и в настоящее время нет никаких доказательств того, что это вероятный сценарий.
Еще одна проблема заключается в том, что системы ИИ могут быть предвзятыми или ошибочными, что приведет к несправедливым или вредным результатам.
Дайджест новостей искусственного интеллекта от Notamedia.Agency — ноябрь 2023
Искусственный интеллект — это область, которая развивается молниеносно, и задача регуляторов состоит в том, чтобы сохранить правила достаточно точными, чтобы быть эффективными, но не настолько конкретными, чтобы они быстро устарели. все о компьютерном железе, гаджетах, ноутбуках и других цифровых устройствах. Подробка статей на тему Новости нейросетей. Свежие материалы об искусственном интеллекте и машинном обучении. AI Insider: всесторонний источник информации о нейросетях и искусственном интеллекте.
В России появится закон об искусственном интеллекте
Одним из основных вопросов является этика использования ИИ. Он может вызвать ограничения личной приватности и угрожать безопасности данных. Беспрецедентная автоматизация также создает угрозы в области рабочей силы, вызывая опасения относительно потенциальных потерь рабочих мест. Кроме того, существует возможность появления супер-интеллектов или автономных систем, которые выходят из-под контроля и представляют угрозу для человечества. В свете этих перспектив и рисков, важно, чтобы общество проводило открытый диалог о будущем ИИ. Регулирование и нормативная основа продолжают оставаться ключевыми вопросами.
Сэм Альтман, руководитель OpenAI, считает, что быстрорастущую индустрию искусственного интеллекта необходимо регулировать. В мае 2023 ujlf он свидетельствовал в Конгрессе, призывая принять закон об искусственном интеллекте, и посетил сотни законодателей, стремясь определить политическую повестку дня для этой технологии. OpenAI уже подвергся давлению регулирующих органов на международном уровне. В марте 2023 года орган по защите данных Италии запретил ChatGPT, заявив, что OpenAI незаконно собирает личные данные пользователей и не имеет системы проверки возраста, чтобы предотвратить доступ несовершеннолетних к незаконным материалам. OpenAI восстановила доступ к системе в апреле 2023 года, заявив, что внесла изменения, о которых просили итальянские власти. Лина Хан, председатель FTC, заявила, что технологические компании должны регулироваться, пока технологии только зарождаются, а не только тогда, когда они становятся зрелыми. В прошлом агентство обычно начинало расследования после серьезных публичных ошибок со стороны компании, таких как открытие расследования политики конфиденциальности Meta после сообщений о том, что оно передало пользовательские данные политической консалтинговой фирме Cambridge Analytica в 2018 году. Г-жа Хан ранее заявляла, что индустрия ИИ нуждается в тщательном анализе. Нет никаких проверок того, какой тип данных вводится в эти компании». Она добавила, что поступали сообщения о появлении «конфиденциальной информации» людей. Расследование может заставить OpenAI раскрыть свои методы создания ChatGPT и источники данных, которые он использует для создания своих систем искусственного интеллекта. Чат-боты, которые также внедряются такими компаниями, как Google и Microsoft, представляют собой серьезный сдвиг в способах создания и использования компьютерного программного обеспечения. Они готовы заново изобрести поисковые системы в Интернете, такие как Google Search и Bing, говорящих цифровых помощников, таких как Alexa и Siri, и почтовые службы, такие как Gmail и Outlook. Когда OpenAI выпустила ChatGPT в ноябре 2022 года, она мгновенно захватила воображение публики своей способностью отвечать на вопросы, писать стихи и рифмовать практически на любую тему. Но технология также может смешивать факты с вымыслом и даже создавать информацию — явление, которое учёные называют «галлюцинациями». Это та же технология, которая осуществляет перевод между французским и английским языками в таких сервисах, как Google Translate, и идентифицирует пешеходов, когда беспилотные автомобили перемещаются по городским улицам. Нейронная сеть обучается навыкам, анализируя данные. Например, определяя закономерности на тысячах фотографий кошек, он может научиться распознавать кошку. Исследователи из таких лабораторий, как OpenAI, разработали нейронные сети, которые анализируют огромное количество цифрового текста, включая статьи в Википедии, книги, новости и журналы онлайн-чатов. Эти системы, известные как большие языковые модели, научились генерировать текст самостоятельно, но могут повторять ошибочную информацию или комбинировать факты таким образом, что получается неточная информация. В марте 2023 года Центр искусственного интеллекта и цифровой политики, правозащитная группа, выступающая за этичное использование технологий, обратилась к FTC с просьбой заблокировать OpenAI от выпуска новых коммерческих версий ChatGPT, сославшись на опасения, связанные с предвзятостью, дезинформацией и безопасностью. Организация обновила жалобу в июле, описав дополнительные способы, которыми чат-бот может причинить вред, на что, по ее словам, также указал OpenAI. Когда сотрудники и другие тестировщики используют систему, компания просит их оценить полезность и правдивость ее ответов. Затем с помощью метода, называемого обучением с подкреплением, он использует эти рейтинги, чтобы более точно определить, что чат-бот будет делать, а что нет. Расследование FTC в отношении OpenAI может занять много месяцев, и неясно, приведет ли оно к каким-либо действиям со стороны агентства. Такие расследования являются частными и часто включают показания высших руководителей корпораций. Устранение потенциальных рисков, связанных с искусственным интеллектом Картер С. Прайс содиректор Центра масштабируемых вычислений и анализа RAND и Мишель Вудс заместитель директора отдела исследований национальной безопасности RAND написали 13 июля 2023 года в комментариях на сайте корпорации, что хотя были предприняты попытки перечислить риски ИИ, простая категоризация могла бы разделить их на текущие риски, которые будут усугубляться ИИ, такие как террористы, использующие ИИ для разработки более смертоносного биологического оружия, и новые риски, специфичные для ИИ, такие как ИИ, выбирающий уничтожение человечества в качестве оптимальное решение проблемы изменения климата. Подходы к управлению рисками, используемые для борьбы с текущими угрозами, скорее всего, потребуется пересмотреть, чтобы учесть непредвиденные возможности, которые может предоставить ИИ. Хотя существуют хорошо задокументированные риски, связанные с предвзятостью современного ИИ, которые необходимо устранить, новые риски, связанные с ИИ, в настоящее время слишком плохо определены, чтобы их можно было полностью устранить с помощью политики, поэтому исследователи и разработчики должны взять на себя инициативу. Однако как для существующих, так и для новых случаев можно предпринять шаги для подготовки к этим рискам. Подходы к управлению рисками, используемые в страховании, финансах и других сферах бизнеса, обычно фокусируются на риске как продукте вероятности того, что что-то произойдет, и последствий этого события, измеряемых в долларах. Это хорошо работает в тех областях, где результаты можно легко преобразовать в доллары, есть результаты, которые легко поддаются количественной оценке, а наборы данных достаточно полны, чтобы производить надежные оценки вероятностей. К сожалению, ни один из этих критериев не относится к рискам ИИ. Вместо того, чтобы думать о рисках как о вероятности и последствиях, в условиях, когда количественная оценка затруднена, риски можно рассматривать как комбинации угроз, уязвимостей и последствий. Такой подход используется в США Федеральным агентством по чрезвычайным ситуациям для подготовки к стихийным бедствиям, Агентством кибербезопасности и безопасности инфраструктуры при оценке способов защиты критической инфраструктуры, а также Министерством обороны для снижения угроз. Уникальные риски ИИ сегодня в значительной степени не учитываются из-за их новизны, но ситуация меняется. В контексте ИИ согласование — это степень, в которой действия системы ИИ соответствуют намерениям дизайнера. Этот акцент на исследованиях мировоззрения для сверхразума — отличное начало, но кажется слишком узким, и его можно было бы расширить. Другие исследователи ИИ подчеркивают проблемы, связанные с расизмом, сексизмом и другими предубеждениями в существующих системах ИИ. Если систему ИИ нельзя спроектировать так, чтобы она была защищена от расизма или сексизма, как можно спроектировать ИИ так, чтобы он соответствовал долгосрочным интересам человечества? Поскольку компании вкладывают средства в исследования выравнивания, они также могут сделать упор на устранение этих хорошо известных, но сохраняющихся предубеждений в своих системах искусственного интеллекта. В США обеспокоены тем, что ИИ вызовет хаос на выборах 2024 года Последние несколько месяцев показали, насколько убедительными могут быть изображения, созданные искусственным интеллектом. Команда губернатора Флориды Рона ДеСантиса опубликовала сфабрикованные изображения Трампа во время его пребывания на посту президента, обнимающего Энтони С. Трамп, в свою очередь, поделился пародией на высмеиваемый запуск кампании ДеСантиса, в котором голоса, сгенерированные искусственным интеллектом, имитируют губернатора-республиканца, а также Илона Маска, Дика Чейни и других. А Республиканский национальный комитет выпустил рекламу, наполненную фальшивыми видениями антиутопического будущего при президенте Байдене. В апреле Республиканский национальный комитет выпустил рекламу, полностью иллюстрированную с помощью искусственного интеллекта. Плохая новость заключается в том, что нет никакой гарантии, что раскрытие информации станет нормой. Член палаты представителей Иветт Д. Кларк представила законопроект, который потребует раскрытия информации, идентифицирующей контент, созданный ИИ, в политической рекламе. Национальный комитет Демократической партии и их коллеги, координирующие предвыборные гонки на уровне штатов и на местном уровне, должны пойти дальше, чем просто раскрытие информации, предлагая кандидатам указывать такие материалы во всех своих сообщениях, включая сбор средств и информационно-разъяснительную работу. Партийные комитеты также должны рассмотреть возможность полного исключения некоторых видов использования. В идеале кампании вообще должны воздерживаться от использования ИИ для изображения ложных реалий — в том числе, скажем, для изображения города, преувеличенно наполненного преступностью, для критики действующего мэра или для создания разношерстной группы нетерпеливых сторонников. По общему признанию, аналогичные эффекты могут быть достигнуты с помощью более традиционных инструментов для редактирования фотографий. Но вероятность того, что ИИ превратится во все более искусного иллюзиониста, а также вероятность того, что плохие актеры будут использовать его для огромной аудитории, означает, что крайне важно сохранить мир, в котором избиратели могут верить в то, что они видят. Партийные комитеты должны вместе заняться этим нормотворчеством, подписав пакт, доказывающий, что достоверность информации на выборах не является вопросом партий. А честные кандидаты должны по собственной воле воздерживаться от нечестных выходок. Однако на самом деле им потребуется толчок со стороны регулирующих органов. У Федеральной избирательной комиссии уже есть строгий запрет на выдачу себя за кандидатов в предвыборной рекламе. Недавно агентство зашло в тупик, пытаясь выяснить, распространяется ли это право на изображения ИИ. Работа платформ по искоренению дезинформации стала еще более важной сейчас, когда можно рассказывать лучшую ложь стольким людям за такие небольшие деньги — и это становится все более трудным. Конгресс работает над широкой системой регулирования ИИ, но на это уйдут месяцы или даже годы. Индекс искусственного интеллекта Стэнфордского университета, который оценивает достижения ИИ во всем мире по различным показателям в исследованиях, разработках и экономике, ставит Китай в тройку лидеров по глобальному развитию ИИ. Сегодня ИИ широко используется в Китае в сфере финансов, розничной торговли и высоких технологий, на долю которых в совокупности приходится более трети рынка ИИ в стране В сфере технологий, например, лидеры Alibaba и ByteDance, известные в Китае, стали известны своими персонализированными потребительскими приложениями на основе искусственного интеллекта. На самом деле, большинство приложений ИИ, которые на сегодняшний день получили широкое распространение в Китае, относятся к отраслям, ориентированным на потребителя, благодаря крупнейшей в мире базе интернет-потребителей и возможности взаимодействовать с потребителями новыми способами для повышения лояльности клиентов, доходов, и рыночные оценки. В ближайшее десятилетие в Китае появятся огромные возможности для роста ИИ в новых секторах, в том числе в тех, где расходы на инновации и НИОКР традиционно отставали от мировых аналогов: автомобилестроение, транспорт и логистика; производство; корпоративное программное обеспечение; здравоохранение и науки о жизни. В этих секторах мы видим кластеры вариантов использования, в которых ИИ может создавать экономическую ценность на сумму более 600 миллиардов долларов в год. Чтобы представить масштаб, валовой внутренний продукт в 2021 году в Шанхае, самом густонаселенном городе Китая с населением почти 28 миллионов человек, составил примерно 680 миллиардов долларов. Для раскрытия всего потенциала этих возможностей ИИ обычно требуются значительные инвестиции — в некоторых случаях гораздо большие, чем могут ожидать руководители, — по нескольким направлениям, включая данные и технологии, которые будут лежать в основе систем ИИ, подходящие кадры и организационное мышление для создания этих систем, и новые бизнес-модели и партнерства для создания экосистем данных, отраслевых стандартов и правил. Где в Китае ИИ может принести наибольшую пользу в будущем? Это несколько секторов: автомобилестроение, транспорт и логистика, которые в совокупности, как ожидается, принесут большую часть — около 64 процентов — возможностей в размере 600 миллиардов долларов; производство, которое даст еще 19 процентов; корпоративное программное обеспечение, на долю которого приходится 13 процентов; а также здравоохранение и науки о жизни - 4 процента возможности. Наш анализ показывает, что в каждом секторе возможности создания стоимости сосредоточены только в двух-трех областях. Как правило, это те области, в которых инвестиции частных и венчурных фирм были высокими за последние пять лет, и были представлены успешные доказательства концепции. Китайские правительственные чиновники выступили единым фронтом в продвижении амбиций страны в области развития ИИ, несмотря на угрозу потенциальных новых технологических ограничений со стороны правительства Соединенных Штатов. Заместитель министра промышленности и информационных технологий Китая Сюй Сяолань заявил в программной речи на конференции, что страна движется к разработке полной цепочки создания стоимости ИИ, которая охватывает «умные чипы и алгоритмы для промышленности. Она сказала, что правительство Китая увеличит свою поддержку отечественной индустрии искусственного интеллекта, которая, по оценкам, в настоящее время насчитывает более 4300 компаний. Вторя этому заявлению, секретарь Коммунистической партии Шанхая Чен Цзинин сказал в своей презентации, что финансовый мегаполис уже поощряет ИИ «инновации алгоритмов, разработку чипов и языковых наборов данных». Он добавил, что Шанхаю удалось привлечь новые предприятия и таланты в сфере ИИ. Оптимизм, выраженный этими двумя китайскими правительственными чиновниками, подчеркивает большую ставку страны на ИИ как на главный катализатор преобразования местной промышленности и подпитки падающей экономики страны. В своем годовом отчёте о развитии искусственного интеллекта нового поколения 2022-2023 гг. В статье «Жэньминь жибао» также говорится, что на сегодняшний день китайские учреждения запустили не менее 79 LLM с более чем 1 миллиардом параметров, что является мерой размера и сложности модели. LLM — это алгоритмы искусственного интеллекта с глубоким обучением, которые могут распознавать, обобщать, переводить, прогнозировать и генерировать контент, используя очень большие наборы данных.
Ранее ученая Татьяна Черниговская заявила , что бесконтрольное стремительное развитие искусственного интеллекта ИИ , нейросетей, чат-ботов является опасным для человека. По ее словам, нейросети «кормят» языком и, получается, что язык может уже сам тащить эволюцию, выступая в качестве отдельного игрока. Подписывайтесь на «Газету. Ru» в Дзен и Telegram.
По ее словам, нейросети «кормят» языком и, получается, что язык может уже сам тащить эволюцию, выступая в качестве отдельного игрока. Подписывайтесь на «Газету. Ru» в Дзен и Telegram.
Месяц подписки бесплатно
- Страны ЕС согласовали первый глобальный закон о регулировании ИИ-систем
- Курсы валюты:
- AIO SUMMIT | Искусственный интеллект в офтальмологии
- Искусственный Интеллект
Семинар Проблемы ИИ 25.10.2023
Один из врачей при рассказе президенту об использовании искусственного интеллекта демонстрировал на двух экранах снимки МРТ мозга пациента до обработки и после исследования, проведенного с помощью искусственного интеллекта. Искусственный интеллект — это область, которая развивается молниеносно, и задача регуляторов состоит в том, чтобы сохранить правила достаточно точными, чтобы быть эффективными, но не настолько конкретными, чтобы они быстро устарели. И пока достижения GPT берут на вооружение киберпреступники, специалисты предупреждают: искусственный интеллект может создать куда более серьезные проблемы, угрожающие жизни на Земле как таковой.
Топ-10 событий 2023 года в области искусственного интеллекта и нейроинтерфейсов
| Искусственный интеллект вновь вышел в число наиболее обсуждаемых мировых проблем | Некоторые даже Т9 в старых мобилках называли ИИ. Главное отличие в том, что сегодня мы говорим о генеративном искусственном интеллекте, но для удобства и сокращения убираем слово «генеративный». |
| Новости по теме искусственный интеллект | читайте последние и свежие новости на сайте РЕН ТВ: Искусственный интеллект в быту Китай запустил первый в мире коммерческий спутник Земли с ИИ. |
| Новости об искусственном интеллекте | Новая китайская модель ИИ «лучше лидера отрасли» по ключевым показателям. Китайские ученые утверждают, что создали систему искусственного интеллекта (ИИ), способную превзойти одну из самых распространенных в мире больших языковых моделей (БЯМ). |
| Искусственный Интеллект - новости, слухи | #Искусственный Интеллект. Ежедневно мы разбираем главные события из мира искусственного интеллекта — пишем о нейросетях, робототехнике, беспилотном транспорте и регулировании алгоритмов. |
ТОП 10 искусственных интеллектов в 2023 году
Искусственный интеллект: как он есть и каким он должен быть. По определению, к задачам искусственного интеллекта относятся все задачи, не имеющие точного алгоритмического решения. В рубрике «Новости ИИ» мы представляем самые актуальные и захватывающие новости о развитии искусственного интеллекта. Узнайте о последних технологических достижениях, инновационных проектах и применениях ИИ в различных сферах. Кто и когда зарелизит первый AGI, почему ИИ отказывается выполнять команды человека и какими будут тренды в 2024?В этом подкасте топовые эксперты в сфере ИИ.
Расширяем географию AIJ
- ОБЗОР ИИ В 2023 ГОДУ: ХРОНОЛОГИЯ ДОСТИЖЕНИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
- Новости искусственного интеллекта
- Картина дня
- Свежие материалы
- #ии — подборка постов на DTF
- Месяц подписки бесплатно
Последние комментарии
- Все свое, родное
- Искусственный интеллект вновь вышел в число наиболее обсуждаемых мировых проблем
- Искусственный интеллект — последние новости на сегодня и за 2023 год - Вечерняя Москва
- Карта участников за 2023 год
ИИ в науке и технике
| Нейросетевой бум: Как ИИ покорил 2022 год | "Яндекс" и Сеченовский университет Минздрава РФ планируют реализовать более 10 проектов по разработке новых методов лечения заболеваний с помощью ИИ и облачных технологий. |
| ТОП 10 искусственных интеллектов в 2023 году | Новости искусственного интеллекта: все о последних научных открытиях в сфере ИИ, технологии ИИ на службе обществу, гаджеты и новые знания. Все самые свежие и интересные новости в сфере AI со всего мира переводятся нами и публикуются в открытом доступе. |